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2025 iThome 鐵人賽

DAY 1
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說到現在最熱門的科技趨勢,生成式 AI(Generative AI) 絕對是大家第一個會聯想到的名詞。而一提到生成式 AI,腦海中馬上浮現的就是像 ChatGPT、Gemini(前身是 Bard) 這類基於自然語言處理的大型語言模型(LLM)。

不過,在能夠真正「造福人類」的生成式 AI 世界裡,其實不只是會聊天、會回應提問的模型而已。
我們正走向一個更強大、更實用的方向:AI 能不只是聊天,而是「做事」的。

生成式 AI 可以做到,但不侷限於:

自動撰寫與整理文檔

撰寫並執行程式

串接資料庫與外部系統

控制自動化流程

扮演虛擬助理、專業顧問、甚至自動化員工

不過,先別急,基礎才是最重要的。

我們會先從 API 整合、MCP 伺服器開始,再透過 n8n 來串聯,實現定時與自動化的工作流程。
這些名詞會在實際使用時再詳細介紹。
先來一些基礎理解
API 讓不同程式或系統之間能互相溝通、交換資料。
MCP 讓 AI 模型能透過統一的方式安全地連接外部工具、資料庫與 API。
n8n 開源的自動化流程工具,可以串接 API、資料庫、雲端服務,讓流程自動運行


系列文
這是一個一個一個 Python API 與 Gemini 整合、n8n入門指南1
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